技術支援

2023-12-21  吳心予

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汽車資安防護的重要性持續攀升,面對資安挑戰,車用產品供應商需要導入ISO/SAE 21434及ASPICE等資安規範,並採用安全晶片、

多次執行V-Model等作法,確保產品安全符合車廠要求


汽車產業在人工智慧(AI)應用快速發展之下,資安防護的重要性持續攀升,資訊安全的重要性已不亞於功能安全。一旦汽車系統在聯網傳輸或進行OTA更新時出現漏洞,駭客就會有機可趁,嚴重影響駕駛的人身安全。面對資安挑戰,車用產品供應商需要導入ISO/SAE 21434及ASPICE等資安規範,並採用安全晶片、多次執行V-Model等作法,確保產品安全符合車廠要求。

供應商需克服ISO/SAE 21434三大導入挑戰

2024年歐盟即將對車廠強制實施R155資安標準,車用供應商則需要符合ISO/SAE 21434的資安規範,才能確保整合通過R155驗證。DEKRA德凱認證全球功能安全/網路安全資深經理黃浩鈿分析,台灣的車用供應商導入ISO/SAE 21434有幾個常見挑戰,其中一個是供應商需要持續監控產品,例如透過軟體工具,持續監控軟體原始碼的弱點,或是監測軟體的網路安全活動,確保駭客不會入侵。

面對導入ISO/SAE 21434的挑戰,黃浩鈿建議車用廠商在企業內部,建立標準的資安測試流程。未來新產品的開發就能依照現行流程微調,確保產品符合ISO/SAE 21434的規範。

從供應鏈防護車用AI資安

車用AI的功能快速發展,相關的資安議題也隨之發生。Synopsys資深首席汽車網路安全策略師兼執行顧問Dr. Dennis Kengo Oka統整,在汽車產業常見的AI資安議題包含訓練資料可能被汙染,以及不精準的AI在自駕應用中,可能有20%的誤判率,影響駕駛的人身安全。同時駭客可能透過提示注入(Prompt Injection)的手法,透過給予系統錯誤的指令攻擊AI系統。

面對AI應用帶來的資安風險,Dr. Dennis Kengo Oka認為車廠可以從供應鏈風險的角度,強化資安防護。例如,Tier 2供應商開發的軟體,可能由Tier 1及車廠新增其他功能,因此每一個應用階段都有其錯弱性。因此汽車系統即使面對信任的軟體,也要執行掃描與驗證,強化系統的資安防護。

ASPICE 4.0新增硬體規範

目前車用產業在安全方面有三大挑戰,TÜV NORD Taiwan工業服務部資深技術經理林正偉分析,首先是產品的品質不穩定,可能引發錯誤或故障,需要強化可靠度。其次,汽車的零件使用一段時間後,會老舊或損壞,影響功能安全。第三點汽車系統聯網的過程中,駭客可能趁機攻擊,造成資安問題。

車用產業透過數個安全規範,來確保產品安全。其中ASPICE規範車用產品的細部開發標準,即將推出的ASPICE 4.0版本則擴大規範範圍。新版的ASPICE為了因應AI的快速發展,並且考量與舊有的ISO 26262、ISO/SAE 21434及ISO 42001規範整合,在原有的產品開發的系統工程規範之外,增加針對硬體工程,例如機器學習方面的規範。未來供應商若要布局車用產品,都要關注ASPICE的規範變化,較有機會切入車用供應鏈。

自駕需克服可信任AI挑戰

車用安全指的是資訊安全加上功能安全,尤其在AI受到廣泛應用的趨勢下,汽車資安更顯重要。資策會軟體技術研究院前瞻技術實驗室副主任張均東表示,因此資策會為汽車系統建立連線裝置的身分辨識以及入侵偵測機制,確保未來汽車盲點偵測輔助警示系統(BSD)、自駕判斷等功能安全無虞。當自駕時代來臨,汽車安全需要克服可信任AI的五大挑戰,以確保系統從感測、控制到決策的過程都能維持安全。首先是系統能否精準可靠地定位出車輛位置。其次是動態場景判讀,對於駕駛情境有正確的認知。第三個挑戰是系統的路線規畫,能否依據系統內的資訊,順利規畫路線。在路線規畫完成後,系統便要針對動力系統執行相應的控制。最後,則是系統如何安全地與車內的駕駛、車外的行人互動。

安全晶片維護車聯網安全

由於汽車系統的運作與人命安危密切相關,因此車聯網的資訊安全不容輕忽。英飛凌(Infineon)安全互聯系統事業部行銷經理鄭力仁指出,隨著電動車的聯網與自駕功能持續增加,汽車架構像是複雜的電腦,傳輸與對外聯網等系統,需要避免可能的漏洞來防止駭客入侵。例如汽車進行OTA更新時,駭客趁機竊取資訊,或者在系統中植入病毒。面對上述類型的攻擊,汽車廠商可以透過信任根及安全晶片,保護系統的資安。

透過V-Model確認產品安全

面對汽車的安全議題與歐盟的汽車資安規範R155即將上路,車用產品供應商需要加快通過 ISO/SAE 21434規範驗證的腳步。Block Harbor APAC Business Operations Head江子良分析,用來執行威脅分析和風險評估(TARA)方法中,透過V-Model檢視產品的設計與驗證安全。根據經驗,從0到1執行安全驗證的廠商,產品在設計前期會持續修改,就要反覆執行V-Model。單一產品在整個生命週期中,很有可能執行1,000次以上的V-Model。

在反覆執行V-Model的過程中,車用供應商除了尋求顧問的建議,也需要運用不同的工具,才能提高資源使用效益。例如品質與角色管理系統不容易建置,但是可以從小型的功能著手。或者TARA可以透過工具輔助,在產品設計的過程中執行,就能更精準地分類產品風險。

汽車產業面對的資安議題日益嚴峻,車用產品供應商需要卯足全力,確保產品符合國際的資安規範要求。在導入資安規範的過程中,車用產品可以透過採用安全晶片、產品測試工具與反覆執行V-Model等作法,強化產品的資安防護。


物聯網安全高峰論壇特別報導





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Nvidia CEO 黃仁勳於 Nvidia GTC 大會表示,對製造業的數字孿生寄予厚望,然而 Omniverse 正是一個可以構建並操作物理真實的數位孿生的作業系統。他認為,Omniverse 和生成式AI都是將價值高達50萬億美元的重工業市場,進行數位化所需的基礎技術。

Nvidia 宣佈將以API形式提供 Omniverse Cloud,從而將工業數位孿生應用和工作流程創建平臺的覆蓋範圍擴展至整個軟體製造商生態系統。借助五個全新  Omniverse Cloud應用程式設計介面(API),開發者能夠輕鬆地將Omniverse的核心技術直接整合到現有的數位孿生設計與自動化軟體應用中,或整合到用於測試和驗證機器人或自動駕駛汽車等自主機器的模擬工作流程中。

西門子就在 Xcelerator 平臺中採用了 Omniverse Cloud API,首先採用的是領先的雲端產品生命週期管理(PLM)軟體 Teamcenter X。黃仁勳現場展示了 Teamcenter  X 與 Omniverse API 的連接,這能打通設計資料到NVIDIA生成式AI API之間的通路,且允許在該應用內直接使用Omniverse RTX渲染。

西門子總裁兼首席執行官Roland Busch表示:“通過 NVIDIA Omniverse API,西門子能夠利用生成式AI賦能客戶,使其符合物理學的數字孿生變得更具沉浸感。這將幫助所有人在實際建造前,對下一代產品、製造流程和工廠進行虛擬設計、建造和測試。通過將現實世界與數位世界相結合,西門子數字孿生技術正在説明全球企業提高競爭力、彈性和可持續發展能力”。


Taiwan 2024-04-26

作者 Ryan Tsai,EE Times Taiwan 2023-04-26



轉型無法一蹴可幾


Nvidia近年來,在智慧工廠方面,從AI、GPU等領域,多方參與其中,如曾運用Omniverse協助BMW打造虛擬工廠,也攜手西門子進軍工業元宇宙(Industrial Metaverse)。Nvidia資深資料科學家劉冠良分享,AI應用的確會提升企業整體運作效率,或提升製造業良率,尤其在半導體業的效益格外顯著。其中,他舉瑕疵檢測為例,表示在沒有AI前,大部分都以人工作檢測,如今導入後實現人力縮減、效率提升及品質判斷的精進等益處,這也是很多早期投入者會評估導入的項目。不過轉型自然不可能一蹴可幾,這讓企業在AI技術、數據工程師等屬於基礎面上,投入上仍有些卻步,因此現在更強調各種應用的整合帶來效益。Nvidia也就跟VMWare、Red Hat等不同領域的廠商合作推出人工企業套件「Nvidia AI Enterprise」,把軟體變成雲端原生(Cloud Native),讓企業更能專注在想解決的問題上,不再像過去得自己從頭開始搭建硬體架構,「未來企業能以最快的時間,讓AI System go to production。」援引協助製造業、金融、零售到醫療等產業數位轉型的經驗,遠傳企業暨國際事業群產品解決方案協理曾慧玉認為,智慧轉型的基礎設施或解決方案已成熟,應思考要解決甚麼問題,再判斷優先順序,尤其製造業屬成本導向,更應把件事釐清楚,因為所有的下一步都等同於未來,「Next Generation,就是Next Step,就是所謂的未來!」此外,轉型帶動人才的需求,「現在其實很多數位化的工具,可以協助企業去選、用、育、留人才,先前跟數位發展部開會,提到各行各業都積極要培養這方面的人才。」做為全球商業雲軟體解決方案供應商、服務全球超過6萬間組織和企業的Infor,首席解決方案顧問朱懷蘭點出當前企業的轉型現況,在美國、歐洲等地區規模相對大的廠商,和中小企業對轉型的看法有著顯著差異,「大型企業就是擁抱新技術,走在比較前面,也都開始自己的雲端轉型戰略,大多數中小企業都還是比較保守,我想可能真的應該要去好好思考這個問題。」朱懷蘭進一步指出,像他們有客戶導入AI機器學習的模型,可以把很多因素考慮進去,從歷史數據、交易數據乃至市場相關的數據,更能做到通盤的考量,很多企業還在用十幾年甚至二十幾年前的舊系統,那樣的系統難以支持數位轉型,更可能衍生出潛在的風險。


找到對的人與多方協作很重要


轉型的成功案例,不在少數,然而從世界經濟論壇(WEF)統計全球有高達七成企業陷入轉型「Pilot Purgatory」(先導煉獄)的結果來看,大多數企業要邁向轉型成功,依舊有很長一段路要走。如何能加速成功典範轉移,找到來自高層的關鍵決策者及有能力領導專案的「AI Champion」至關重要。劉冠良表示,跟客戶進行不同AI專案的過程中,發現最困難是不同觀點上的衝突,好比公司的AI團隊做出專案,還是
得跟IT系統整合,若無法同步並發揮綜效,就很難產生效益,這時就需要來自高層的關鍵決策者整合並推動計畫持續向前。另外,AI Champion則是類似和事佬的角色,不只要驅動計畫向前、整合資源,更要了解AI,了解限制,有助於促成效益由單一公司向外擴展到集團。對於成功典範的轉移,曾慧玉表示,各行各業在轉型上都有不同需求,目前不只業界,政府也正在大力促進這件事,比如,他近期就跟數位發展部數位產業署署長呂政華,對此有非常多的對談;中國工業工程學會中,友達光電董事長双浪、學會理事長范書愷等業界知名人士,也都在大力推動產業加速轉型。曾慧玉從總體經濟和個體經濟的角度分析,他指出,近年碳邊境調整機制(CBAM),對大部分為外銷的台灣製造業影響甚鉅,沒有做就很難進到國際大廠供應鏈;不過進一步看到各家企業,鑒於本身產品、進程的不同,需求也會不一樣;總歸來說,仍要釐清目標和需求,各界也正積極合作推廣,定期對外分享案例,期望找到解決方案,讓大家在轉型路途上少走一點冤枉路。


聚焦AI、數位孿生、電源、流程自動化


整體趨勢來看,工廠智慧化已然成為趨勢,而且持續加速前進。談及工廠智慧化的未來,劉冠良認為,AI應用近年來發展已是非常成熟,對企業帶來的效益更是顯而易見,如今AI的應用跟導入,已然像個全民運動、整個企業的運動,它需各企業的場域專家、高層都非常清楚的狀況下去推動,才能真正達到效率,進而讓AI帶來的益處擴散,而AI及數位孿生兩大技術,未來將繼續在智慧工廠轉型上扮演重要角色。朱懷蘭則認為,過去談的企業資源規劃(ERP)、客戶關係管理(CRM)到供應鏈管理等系統,本質上是將企業的管理流程透過系統化的方式管理,未來在智慧工廠應會繼續在「自動化」跟「智慧化」兩大方向著墨,Infor近期便專注在「流程智慧化」(Process Intelligence)產品研發,以及實現流程數據的資料探勘(Data Mining)。當做到流程數據的資料探勘,就有機會了解流程中的哪一步所費的時間最久,以便進一步最佳化,另外自動化的部分,有大數據跟AI,系統也就可以對企業內部的審核流程提供建議,讓流程更為順暢,真正的實現自動化。當工廠實現智慧化,人力的減少,會是一個必然出現的趨勢,也因此無人搬運車(AGV)、自主移動機器人(AMR)的角色更為吃重。台達電子亞洲區業務經理劉兆恩亦點出此現象,同時表示驅使很多公司進入半自動化或全自動化,相當重要一個考量點,就是人力成本逐年上升。劉兆恩進一步指出,導入AMR就是為取代人力,實現24小時的運作,「初期設施投資下去,其實成本下降非常多,約莫一兩年就回本,所以很多公司、工廠都願意做這樣的投資,只差在甚麼時候做跟公司成不成熟。」機器人要持續運行,充電就變成一項重要的任務,考量場域和效率,無線充電很可能在未來扮演重要角色。劉兆恩表示,由人員搬運超過10公斤電池,並不容易,接觸式充電又有場域的限制跟風險,更可能衍生車隊管理等問題,無線充電近年崛起,隨著台達等公司的投入,技術門檻已逐漸突破,正朝著更高效率、應用在更多場域的方向前進,這可望讓無人搬運車、1對多充電站的數量越來越多,目前他們也在積極為其他設備的無線充電應用開發佈局。一旦工廠智慧化、人力減少,為確保營運正常不停機,電源管理未來也將格外顯得重要。台達電子產品管理工程師陳玠廷表示,要最佳化製造流程,電源部分就要夠穩定且可靠,因此台達的產品在材料上格外謹慎,確保其產品無人工廠在運作時,它不會因為產線運作震動造成電源損害或停機。陳玠廷也說,目前數位轉型主要有兩大方向,一個是數位轉型,再來就是綠色轉型,未來5G、物聯網(IoT)等設備越來越多,都需要用電,因此電源效率也要提升,漸漸走向小型化,台達的產品已經把綠能、節能做為產品設計主軸之一,未來當這些能效的法規強制實施的時候,就有機會佔足先機。



本文同步刊登於《電子工程專輯》雜誌2023年4月號

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數製實戰: 工廠智能化與模擬策略 台北睿志教室
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【NX】自動產生刀具路徑|

【NX】面銑_中間刀路|

【NX】引導曲線工序中使用中間刀路模式|

【NX】自動生成車削刀軌|

【NX】車削螺紋的IPW顯示|





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西門子資訊公告

西門子幫助 Ricoh 實現積層製造的“聖杯”

西門子和 Ricoh 正在合作擴大工業鋁黏結劑噴射的規模,以實現大量生產。 一位西門子公司的高層表示:「鋁製零件的生產是增材製造業的聖杯......」。 了解 Ricoh 如何利用 Siemens Xcelerator 產品組合
...(
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產品生命週期管理 TEAMCENTER®

直觀的Teamcenter使用者介面,組織人員比以往更輕鬆地參與產品開發過程 

Siemens Digital Industries Software 支持產品生命週期管理 (PLM) 和協作,以通過數位線程將人員和流程連接起來,超越功能性孤島,實現創新。管理和參與您的產品生命週期的每個人都可以輕鬆找到最新資訊以做出最佳的產品決策...(閱讀更多)



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【NX】鎖定旋轉增強功能|

【NX】視圖剖切增強功能|

【NX】預覽重新附著的草圖|

【NX】孔增強功能|



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史丹利電氣選用 Questa 開發微機電系統

史丹利電氣 (Stanley Electric) 是日本 Expert Partner 合作夥伴 Digital Process Ltd. 的長期客戶,最近採用了西門子 Questa 高級驗證平台來設計新一代微機電系統 (MEMS) 設備。 史丹利電氣提供高性能電子設備,用於控制各種汽車和工業應用。..(閱讀更多)



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POLARION FOR AUTOMOTIVE® ALM

適用於 OEM 和供應商的 Polarion 車用軟/韌體開發平台

快速達到更高的 SPICE/ASPICE CMMI 級別,並通過可追溯性來執行審計或監管檢查,該可追溯性通過自動變更控制從需求產生到重用,再到衍生個需求,輕鬆實施完成,並獲得保證。 自動化的工作流程控制、完整的生命週期。(閱讀更多)



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西門子攜手 Ceer 推動電動汽車開發轉型

沙特阿拉伯首家電動汽車製造商 Ceer 將與西門子聯手革新 Ceer 汽車的設計、開發、驗證和製造。該企業計劃面向沙特阿拉伯和中東及北非地區的客戶銷售轎車和運動型多功能汽車 (SUV)



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睿志3D智能線切割

WTC WEDM 線切割效益 

1.複雜曲線(SPLINE)無需整理
2.
基於實體模型面上下異型路徑編程容易
3.
路徑生成中自動辨識穿線點過切
4.
線割參數連結資料庫,切割條件回饋
5.
實體特徵辨識自動化編程。



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國軒高科選用 Siemens Xcelerator 推進製造流程的轉型

研發中心遍佈全球的電池製造商國軒高科優選 Siemens Xcelerator 產品組合打造智慧電池製造平台,以順利達成企業數位轉型目標。 國軒高科致力於打造各種場景下的電源解決方案,並專注於電動車領域。 閱讀更多詳情,了解該企業決定採用西門子解決方案的前因後果...(閱讀更多)



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應用生命週期管理 POLARION® ALM

以網路架構為主的,面向需求、品質和應用程式生命週期管理統一平臺的領先供應商 

先進功能將軟體規範、開發、測試和模擬功能進一步整合於西門子領先的系統驅動的產品開發環境中,致力於協助全球各地的企業,從車用軟體開發到醫療設備和航太等各產業,在製造高度複雜的產品過程中,實現敏捷性、可追溯性以及合規性。藉由Polarion® ALM™ 的產品和服務進行協同、實現ALMPLM的整合、以更高的效率向市場交付出高品質產品..(閱讀更多)



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08/07  起開NX CAD/CAM課程 台中睿志教室 
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【NX】CMM機上量測 |

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【VERICUT】多工程胚料轉移 |



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最新發布的 NX 將可持續性作為產品設計的核心

據估計,在產品造成的所有環境影響中,80% 以上是在產品設計期間引入的。西門子最新推出的 NX CAD 解決了這一問題,它具有一套新的可持續性工具,可幫助企業製造更出色的產品,同時減少其環境影響。...(閱讀更多)



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切削仿真

VERICUT 

1VERICUT能夠精確模擬仿真各種數控銑床、數控車床、車銑複合加工中心、線切割、電火花等機床的程序。 VERICUT的機床庫、優化庫、刀具庫數據可以共享,重複使用,進行加工參數優化,減少人工調節,提高加工效率。...(閱讀更多)


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【UG】匯出STEP失敗請確認JAVA版本 |

【UG】單線體繁體中文 |

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【UG】CAM投影類驅動方法開啟 |





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西門子資訊公告

西門子進一步擴大 MobileDrive 電池市場佈局

電動汽車電池製造商 Cellforce 公司選擇使用西門子 Xcelerator 來進行高性能鋰電池的端到端開發和製造,不僅實現了規模化生產,還達到各項成本和可持續發展目標。此舉還有望幫助 Cellforce 公司加速其千兆工廠(效果圖如上)建設步伐...(閱讀更多)



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機聯網

TLM

智能製造工廠的神經網絡,可即時擷取製程中的生產資料,經上層管理系統分析與應用,讓設備狀況、製程能力、在製品品質、物料庫存等資訊,得以透明化、可視化,協助管理者掌握即時生產狀況與進度,提供系統整合及軟體開發能量,能對接製造管理系統如ERP、MES、PLM等,整合上下游價值鏈,...(閱讀更多)



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06/28  釋如何讓線切割編程變得有挑戰性⏩台北睿志教室|

06/05  起開課 台中睿志教室 |

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【UG】雕刻網格 |

【UG】JT檔案增強功能 |

【UG】WAVE幾何連結器增強功能 |

【UG】簡化參考集 |

【UG】簡化組立件增強功能 |




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西門子資訊公告

SRAM 依靠西門子合作夥伴的 MobileDrive 專長提高自行車質量

西門子合作夥伴 Dipolo 幫助 SRAM 實施 Simcenter Testlab 軟件進行疲勞強度測試並開展團隊培訓,優化了自行車部件測試流程。閱讀了解 SRAM 如何將開發自有軟件的時間節省出來,改為專注於解讀數據、改善靈活性和穩定性並縮減開法用時。...(閱讀更多)



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專用型電子散熱模擬驗證

通過熱分析更快地開發可靠的電子產品

Simcenter Flotherm 是領先全球第一款專門針對電子器件/設備熱設計而開發的仿真軟件,可進行準確、快速的熱分析,並支持數字雙胞胎的開發。它提供預 CAD 概念設計空間探索,通過將 ECAD MCAD 數據整合到最終設計驗證,提高開發過程中的分析保真度。...(閱讀更多)


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05/12  釋放潛力合乎車規,擺脫產品線變體羈絆⏩線上研討會|

05/08  起開課 台中睿志教室 |

05/04  起日夜間同步開課 台南睿志教室 |



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【UG】蜂巢狀擷取中面線 |

【UG】建模快照比較 |

【UG】NX內建錄影功能 |



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利用西門子數字孿生加快 MobileDrive 的車輛技術開發進程

西門子和 MobileDrive 聯手使用 MBSE 和西門子 Xcelerator 數字孿生技術加速 ADAS 開發進程。 MobileDrive 的方法縮短了產品上市時間,同時提高了軟件質量和可靠性,獲得了 ISO 26262 的汽車功能安全認證。閱讀了解兩者合作如何推動了汽車行業向前發展。(閱讀更多)


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專用型電子散熱模擬驗證

通過連接MCADECAD工作流程來縮短電子熱設計

近建立在Simcenter FlothermDNA之上,機械工程師和熱學專家可以在為電子熱分析而設計的直觀界面中輕鬆處理和修改原生CAD幾何圖形,以進行準確的CFD研究。強大的EDA數據導入過程與用於PCB熱建模(包括銅跡線焦耳加熱)的建模保真度選項相結合。設計具有散熱器、風扇、TEC。(閱讀更多)


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04/11  起開課⏩台北睿志教室|
04/10  起開課 台中睿志教室 |
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【UG】NX匯出step隱藏物件選項 |

【UG】PMI座標註釋平面放置 |

【UG】PMI原點聯動即時更新 |

【UG】2D線段快速檢視缺陷處 |

【UG】註釋轉換成線段 |



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西門子資訊公告

APS3 助力巴西模具製造商制定高效生產規劃

如同其他許多企業一樣,Artis Matriz 受到了全球新冠疫情的衝擊。但是,這家巴西塑料模塑企業憑藉 Opcenter APS 及其與西門子合作夥伴 APS3 的穩健合作關係,及時調整了生產,成功渡過了危機,恢復了運轉如常。(閱讀了解本案例研究中的方法)


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多物理場分析模擬驗證

結構模擬(Nasa Structural Analysis)

近基本分析模組(含靜力、模態、屈曲、熱傳導模組,非線性分析)。作為世界CAE工業標準及最流行的大型通用結構有限元分析軟體,NX NASTRAN的分析功能覆蓋了絕大多數工程應用領域,並為用戶提供了方便的模組化功能選項,線性接觸,線性粘接,慣性釋放。(閱讀更多)


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