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為Barracuda與Scorpene兩大潛艦家族供應新一代鋰離子電池系統，邁入軍工應用里程碑
2026.07.28 03:00 工商時報 張秉鳳 (媒體報導)
法國電池大廠SAFT於7月20日官宣，獲得法國海軍集團（Naval Group）授予重大合約，將為Barracuda與Scorpene兩大潛艦家族供應新一代鋰離子電池系統，其先進鋰電池技術正式進入新世代潛艦平台的重要里程碑。多年技術合作邁入軍工應用里程碑，臺法LMFP電池合作同步受到關注。
SAFT為TotalEnergies旗下專業電池公司，官網公告，其自行開發及製造的鋰離子電芯，相較傳統鉛酸電池具備更高能量密度，可延長潛艦水下續航時間，提升操作性能與任務彈性，同時符合國防應用對安全性與可靠度的嚴格要求。
SAFT表示，此項成果來自與Naval Group多年的密切合作，不僅強化SAFT在歐洲國防計畫中的戰略地位，也展現歐洲在關鍵國防技術與供應鏈自主方面的成果，並為未來其他國際潛艦計畫開啟合作機會。
SAFT執行長Cedric Duclos指出，先進電池技術已成為影響潛艦性能的重要關鍵；Naval Group董事長暨執行長Pierre Eric Pommellet亦表示，將SAFT鋰離子電池技術導入Barracuda與Scorpene潛艦家族，有助於進一步提升海上任務性能。
SAFT發展先進電池技術與臺灣密切相關；2025年6月底，工研院與SAFT簽署高性能磷酸錳鐵鋰（LMFP）電池技術合作協議，運用泓辰材料（HCM）開發的LMFP正極材料，結合工研院電池研發能力與SAFT電池技術，共同推進新一代鋰錳鐵電池的技術驗證與商品化。
此次SAFT重大國防工業合約顯示，高安全性、高能量密度及高可靠度的鋰離子電池，正由多年研發驗證加速進入高階軍工應用。隨著新一代潛艦平台逐步導入鋰電池系統，相關先進正極材料與供應鏈的戰略價值，也受到國際市場高度關注。
由於潛艦屬高度敏感的國防應用，SAFT公告並未揭露電池化學體系、材料供應鏈、合約金額與交付數量等細節
工商時報(媒體報導)
2026.01.12 17:38 工商時報 黃全興
國立高雄科技大學模具工程系12日與台灣西門子軟體工業股份有限公司以及睿志科技股份有限公司簽署三方產學合作，共同推動智慧製造與模具設計的教學強化以及技術導入，建構新世代製造業人才銜接國際產業分工趨勢的即戰力。全球製造業智慧化轉型浪潮對兼具數位工具應用能力、流程整合能力、製造技術專業的複合型人才需求漸強，也成為西門子軟體公司、睿志科技與高科大模具系三方合作的核心基礎，結合學術與企業資源，幫助課程內容貼合產業需求並縮短學用落差，進而提升畢業生進入職場的競爭優勢。
高科大副校長郭俊賢表示，模具是製造業之母，高科大模具工程系又是國內唯一的模具系，但模具從業人員過去被視為黑手，然而隨著AI智慧製造的浪潮，在產業端如何提升加工準確率、降低出錯率、降低製造成本，在學校端的人才培育亦需要更精確化，這都有賴產學密切的合作。賴副校長於會中感謝西門子軟體工業公司、睿志科技公司參與產學合作，協助高科大學生提升模具工程的軟實力。
台灣西門子軟體工業董事長陳晧璋表示，很多人認為模具是一個夕陽產業，但正如鴻海集團創辦人郭台銘所言「模具是製造之母」，在產業及經濟發展扮演關鍵角色。陳晧璋說，西門子軟體工業是全球市值前10大的軟體公司，長期專注工業軟體的發展，所有的軟體均能應AI。於台灣產業面臨「人才荒」，更普遍缺乏適合的人才，這正是與高科大進行產學合作的初衷，希望西門子在工業軟體的豐沛能量，能協助學校培養產業合適的人才，以符合未來製造業型態。
睿志科技總經林建信則說，該公司擁有長期及豐厚的產業服務經驗，又擁有西門子工業軟體相關產品行銷與服務經驗，希望能透過產學合作幫助大學端，建構符合未來產業需求的人才訓練課程。
高科大模具系目前是國內唯一模具系，具備五專至博士的完整學制，上萬系友在國內外相關產業服務，具備雄厚的模具設計的教學及實務資源。模具系立足超過50年的學術基礎，順應製造業轉型的趨勢，持續在教學及訓練課程導入先進工程軟體，並更新業界最新的技術流程，縮短學生從校園銜接就業的距離。模具系訓練課程將可連貫性經歷從產品設計、模具設計到成型分析等階段，是兼具深度與廣度的學習架構。未來，模具工程系將持續與企業深化夥伴合作，優化課程內容、推廣實務研習、促進技術交流等，進一步強化智慧製造教育之完整性，共同促進台灣製造與模具產業之永續發展。
7/16_經濟日報(媒體報導)
經濟日報 黃奇鐘
為深化產學合作並加速高端智慧製造技術人才培育，台灣西門子軟體公司與Expert Partner代理商睿志科技公司及亞東科技大學三方攜手，今(16)日在亞東科大有庠科技大樓六樓10611室舉行產學合作協議簽署儀式。
該項合作將導入西門子領先業界的NX CAD/CAE/CAM軟體系統，重點聚焦機械工程學系（含汽車類組）師生軟實力提升，為學生未來就業奠定堅實的硬實力基礎。
合作協議將導入西門子整合式數位平台Xcelerator中的核心應用NX系統，涵蓋CAD產品設計、CAM加工製造、CAE工程分析等多項模組，提供學生與產業無縫對接的專業技術訓練。
西門子NX高端產品設計、製造、分析系統工具是全球知名高科技公司(如 Apple、ASML、Google、Meta等)的硬體主要設計工具之一，也是全球汽車大廠(Daimler、GM、Hyundai-Kia、Nissan、Stellantis等)主要的整車設計工具，涵蓋逆向工程應用、工業造形設計、複雜機構設計、高端五軸加工、增材製造等，將設計、製造、仿真一體化並加入AI人工智能引領設計意圖的快速實現，可縮短提案時間，創造使用者最大的價值。
睿志科技為西門子在台灣的重要合作夥伴，已有20年與亞東科技大學深厚的合作關係。這份共同默契不僅體現在技術導入與教學支援上，更展現在對人才培育的長期承諾。藉由台灣西門子軟體工業公司董事長陳晧璋的鼓勵與推薦，為助力台灣高教學生厚實高端電腦輔助設計、製造整合工具的實力，將原有的合作模式提升至全新層次，透過NX CAD/CAM/CAE系統的完全導入，完善學生建立完整的設計到製造學程，並提供豐富的實作訓練，確保學生在校園內就能累積寶貴的工程實戰經驗。
本項合作特別針對亞東科大機械工程學系（含汽車類組）來設計，透過NX系統的多元應用，學生將能學習到從產品設計、工程分析、到CNC製造加工的完整流程。不僅符合智慧製造時代的人才需求，更能有效縮短學用落差。學校一直致力於推動產學合作，強化學生與產業接軌的能力，此次合作將為機械工程學系及汽車類組的學生帶來最前瞻的技術訓練，透過NX系統的學習，學生不僅能掌握現代製造業的核心技術，更能培養系統性思維與問題解決能力。
本次產學合作的核心理念在於透過軟實力的提升來強化學生的硬實力。NX CAD/CAM/CAE系統為全球製造業廣泛採用的專業工具，學生熟練掌握此系統能提升技術能力，更能在就業市場中脫穎而出。
隨著全球製造業朝向智慧化、數位化轉型，對於具備現代CAD/CAM/CAE技術的專業人才需求日益殷切。三方合作不僅為亞東科大學生提供學習契機，更為台灣智慧製造產業培育下一世代的技術菁英。
未來，三方將持續深化合作關係，投入更多資源與創新動能，不斷優化教學內容與方式，確保學生能與時俱進掌握最新技術。同時，也將積極推動技術研發合作，為台灣製造業的升級轉型貢獻心力。
透過產學合作協議的簽署，台灣西門子軟體工業、睿志科技與亞東科技大學三方攜手為台灣智慧製造產業培育更多具備全球競爭力的優秀人才，成為產學合作成功的新典範。
2023-12-21 吳心予
汽車資安防護的重要性持續攀升，面對資安挑戰，車用產品供應商需要導入ISO/SAE 21434及ASPICE等資安規範，並採用安全晶片、
多次執行V-Model等作法，確保產品安全符合車廠要求
汽車產業在人工智慧(AI)應用快速發展之下，資安防護的重要性持續攀升，資訊安全的重要性已不亞於功能安全。一旦汽車系統在聯網傳輸或進行OTA更新時出現漏洞，駭客就會有機可趁，嚴重影響駕駛的人身安全。面對資安挑戰，車用產品供應商需要導入ISO/SAE 21434及ASPICE等資安規範，並採用安全晶片、多次執行V-Model等作法，確保產品安全符合車廠要求。
供應商需克服ISO/SAE 21434三大導入挑戰
2024年歐盟即將對車廠強制實施R155資安標準，車用供應商則需要符合ISO/SAE 21434的資安規範，才能確保整合通過R155驗證。DEKRA德凱認證全球功能安全/網路安全資深經理黃浩鈿分析，台灣的車用供應商導入ISO/SAE 21434有幾個常見挑戰，其中一個是供應商需要持續監控產品，例如透過軟體工具，持續監控軟體原始碼的弱點，或是監測軟體的網路安全活動，確保駭客不會入侵。
面對導入ISO/SAE 21434的挑戰，黃浩鈿建議車用廠商在企業內部，建立標準的資安測試流程。未來新產品的開發就能依照現行流程微調，確保產品符合ISO/SAE 21434的規範。
從供應鏈防護車用AI資安
車用AI的功能快速發展，相關的資安議題也隨之發生。Synopsys資深首席汽車網路安全策略師兼執行顧問Dr. Dennis Kengo Oka統整，在汽車產業常見的AI資安議題包含訓練資料可能被汙染，以及不精準的AI在自駕應用中，可能有20%的誤判率，影響駕駛的人身安全。同時駭客可能透過提示注入(Prompt Injection)的手法，透過給予系統錯誤的指令攻擊AI系統。
面對AI應用帶來的資安風險，Dr. Dennis Kengo Oka認為車廠可以從供應鏈風險的角度，強化資安防護。例如，Tier 2供應商開發的軟體，可能由Tier 1及車廠新增其他功能，因此每一個應用階段都有其錯弱性。因此汽車系統即使面對信任的軟體，也要執行掃描與驗證，強化系統的資安防護。
ASPICE 4.0新增硬體規範
目前車用產業在安全方面有三大挑戰，TÜV NORD Taiwan工業服務部資深技術經理林正偉分析，首先是產品的品質不穩定，可能引發錯誤或故障，需要強化可靠度。其次，汽車的零件使用一段時間後，會老舊或損壞，影響功能安全。第三點汽車系統聯網的過程中，駭客可能趁機攻擊，造成資安問題。
車用產業透過數個安全規範，來確保產品安全。其中ASPICE規範車用產品的細部開發標準，即將推出的ASPICE 4.0版本則擴大規範範圍。新版的ASPICE為了因應AI的快速發展，並且考量與舊有的ISO 26262、ISO/SAE 21434及ISO 42001規範整合，在原有的產品開發的系統工程規範之外，增加針對硬體工程，例如機器學習方面的規範。未來供應商若要布局車用產品，都要關注ASPICE的規範變化，較有機會切入車用供應鏈。
自駕需克服可信任AI挑戰
車用安全指的是資訊安全加上功能安全，尤其在AI受到廣泛應用的趨勢下，汽車資安更顯重要。資策會軟體技術研究院前瞻技術實驗室副主任張均東表示，因此資策會為汽車系統建立連線裝置的身分辨識以及入侵偵測機制，確保未來汽車盲點偵測輔助警示系統(BSD)、自駕判斷等功能安全無虞。當自駕時代來臨，汽車安全需要克服可信任AI的五大挑戰，以確保系統從感測、控制到決策的過程都能維持安全。首先是系統能否精準可靠地定位出車輛位置。其次是動態場景判讀，對於駕駛情境有正確的認知。第三個挑戰是系統的路線規畫，能否依據系統內的資訊，順利規畫路線。在路線規畫完成後，系統便要針對動力系統執行相應的控制。最後，則是系統如何安全地與車內的駕駛、車外的行人互動。
安全晶片維護車聯網安全
由於汽車系統的運作與人命安危密切相關，因此車聯網的資訊安全不容輕忽。英飛凌(Infineon)安全互聯系統事業部行銷經理鄭力仁指出，隨著電動車的聯網與自駕功能持續增加，汽車架構像是複雜的電腦，傳輸與對外聯網等系統，需要避免可能的漏洞來防止駭客入侵。例如汽車進行OTA更新時，駭客趁機竊取資訊，或者在系統中植入病毒。面對上述類型的攻擊，汽車廠商可以透過信任根及安全晶片，保護系統的資安。
透過V-Model確認產品安全
面對汽車的安全議題與歐盟的汽車資安規範R155即將上路，車用產品供應商需要加快通過 ISO/SAE 21434規範驗證的腳步。Block Harbor APAC Business Operations Head江子良分析，用來執行威脅分析和風險評估(TARA)方法中，透過V-Model檢視產品的設計與驗證安全。根據經驗，從0到1執行安全驗證的廠商，產品在設計前期會持續修改，就要反覆執行V-Model。單一產品在整個生命週期中，很有可能執行1,000次以上的V-Model。
在反覆執行V-Model的過程中，車用供應商除了尋求顧問的建議，也需要運用不同的工具，才能提高資源使用效益。例如品質與角色管理系統不容易建置，但是可以從小型的功能著手。或者TARA可以透過工具輔助，在產品設計的過程中執行，就能更精準地分類產品風險。
汽車產業面對的資安議題日益嚴峻，車用產品供應商需要卯足全力，確保產品符合國際的資安規範要求。在導入資安規範的過程中，車用產品可以透過採用安全晶片、產品測試工具與反覆執行V-Model等作法，強化產品的資安防護。
Nvidia CEO 黃仁勳於 Nvidia GTC 大會表示，對製造業的數字孿生寄予厚望，然而 Omniverse 正是一個可以構建並操作物理真實的數位孿生的作業系統。他認為，Omniverse 和生成式AI都是將價值高達50萬億美元的重工業市場，進行數位化所需的基礎技術。
Nvidia 宣佈將以API形式提供 Omniverse Cloud，從而將工業數位孿生應用和工作流程創建平臺的覆蓋範圍擴展至整個軟體製造商生態系統。借助五個全新 Omniverse Cloud應用程式設計介面（API），開發者能夠輕鬆地將Omniverse的核心技術直接整合到現有的數位孿生設計與自動化軟體應用中，或整合到用於測試和驗證機器人或自動駕駛汽車等自主機器的模擬工作流程中。
西門子就在 Xcelerator 平臺中採用了 Omniverse Cloud API，首先採用的是領先的雲端產品生命週期管理（PLM）軟體 Teamcenter X。黃仁勳現場展示了 Teamcenter X 與 Omniverse API 的連接，這能打通設計資料到NVIDIA生成式AI API之間的通路，且允許在該應用內直接使用Omniverse RTX渲染。
西門子總裁兼首席執行官Roland Busch表示：“通過 NVIDIA Omniverse API，西門子能夠利用生成式AI賦能客戶，使其符合物理學的數字孿生變得更具沉浸感。這將幫助所有人在實際建造前，對下一代產品、製造流程和工廠進行虛擬設計、建造和測試。通過將現實世界與數位世界相結合，西門子數字孿生技術正在説明全球企業提高競爭力、彈性和可持續發展能力”。
Taiwan 2024-04-26
作者 Ryan Tsai，EE Times Taiwan 2023-04-26
轉型無法一蹴可幾
Nvidia近年來，在智慧工廠方面，從AI、GPU等領域，多方參與其中，如曾運用Omniverse協助BMW打造虛擬工廠，也攜手西門子進軍工業元宇宙(Industrial Metaverse)。Nvidia資深資料科學家劉冠良分享，AI應用的確會提升企業整體運作效率，或提升製造業良率，尤其在半導體業的效益格外顯著。其中，他舉瑕疵檢測為例，表示在沒有AI前，大部分都以人工作檢測，如今導入後實現人力縮減、效率提升及品質判斷的精進等益處，這也是很多早期投入者會評估導入的項目。不過轉型自然不可能一蹴可幾，這讓企業在AI技術、數據工程師等屬於基礎面上，投入上仍有些卻步，因此現在更強調各種應用的整合帶來效益。Nvidia也就跟VMWare、Red Hat等不同領域的廠商合作推出人工企業套件「Nvidia AI Enterprise」，把軟體變成雲端原生(Cloud Native)，讓企業更能專注在想解決的問題上，不再像過去得自己從頭開始搭建硬體架構，「未來企業能以最快的時間，讓AI System go to production。」援引協助製造業、金融、零售到醫療等產業數位轉型的經驗，遠傳企業暨國際事業群產品解決方案協理曾慧玉認為，智慧轉型的基礎設施或解決方案已成熟，應思考要解決甚麼問題，再判斷優先順序，尤其製造業屬成本導向，更應把件事釐清楚，因為所有的下一步都等同於未來，「Next Generation，就是Next Step，就是所謂的未來！」此外，轉型帶動人才的需求，「現在其實很多數位化的工具，可以協助企業去選、用、育、留人才，先前跟數位發展部開會，提到各行各業都積極要培養這方面的人才。」做為全球商業雲軟體解決方案供應商、服務全球超過6萬間組織和企業的Infor，首席解決方案顧問朱懷蘭點出當前企業的轉型現況，在美國、歐洲等地區規模相對大的廠商，和中小企業對轉型的看法有著顯著差異，「大型企業就是擁抱新技術，走在比較前面，也都開始自己的雲端轉型戰略，大多數中小企業都還是比較保守，我想可能真的應該要去好好思考這個問題。」朱懷蘭進一步指出，像他們有客戶導入AI機器學習的模型，可以把很多因素考慮進去，從歷史數據、交易數據乃至市場相關的數據，更能做到通盤的考量，很多企業還在用十幾年甚至二十幾年前的舊系統，那樣的系統難以支持數位轉型，更可能衍生出潛在的風險。
找到對的人與多方協作很重要
轉型的成功案例，不在少數，然而從世界經濟論壇(WEF)統計全球有高達七成企業陷入轉型「Pilot Purgatory」(先導煉獄)的結果來看，大多數企業要邁向轉型成功，依舊有很長一段路要走。如何能加速成功典範轉移，找到來自高層的關鍵決策者及有能力領導專案的「AI Champion」至關重要。劉冠良表示，跟客戶進行不同AI專案的過程中，發現最困難是不同觀點上的衝突，好比公司的AI團隊做出專案，還是
得跟IT系統整合，若無法同步並發揮綜效，就很難產生效益，這時就需要來自高層的關鍵決策者整合並推動計畫持續向前。另外，AI Champion則是類似和事佬的角色，不只要驅動計畫向前、整合資源，更要了解AI，了解限制，有助於促成效益由單一公司向外擴展到集團。對於成功典範的轉移，曾慧玉表示，各行各業在轉型上都有不同需求，目前不只業界，政府也正在大力促進這件事，比如，他近期就跟數位發展部數位產業署署長呂政華，對此有非常多的對談；中國工業工程學會中，友達光電董事長双浪、學會理事長范書愷等業界知名人士，也都在大力推動產業加速轉型。曾慧玉從總體經濟和個體經濟的角度分析，他指出，近年碳邊境調整機制(CBAM)，對大部分為外銷的台灣製造業影響甚鉅，沒有做就很難進到國際大廠供應鏈；不過進一步看到各家企業，鑒於本身產品、進程的不同，需求也會不一樣；總歸來說，仍要釐清目標和需求，各界也正積極合作推廣，定期對外分享案例，期望找到解決方案，讓大家在轉型路途上少走一點冤枉路。
聚焦AI、數位孿生、電源、流程自動化
整體趨勢來看，工廠智慧化已然成為趨勢，而且持續加速前進。談及工廠智慧化的未來，劉冠良認為，AI應用近年來發展已是非常成熟，對企業帶來的效益更是顯而易見，如今AI的應用跟導入，已然像個全民運動、整個企業的運動，它需各企業的場域專家、高層都非常清楚的狀況下去推動，才能真正達到效率，進而讓AI帶來的益處擴散，而AI及數位孿生兩大技術，未來將繼續在智慧工廠轉型上扮演重要角色。朱懷蘭則認為，過去談的企業資源規劃(ERP)、客戶關係管理(CRM)到供應鏈管理等系統，本質上是將企業的管理流程透過系統化的方式管理，未來在智慧工廠應會繼續在「自動化」跟「智慧化」兩大方向著墨，Infor近期便專注在「流程智慧化」(Process Intelligence)產品研發，以及實現流程數據的資料探勘(Data Mining)。當做到流程數據的資料探勘，就有機會了解流程中的哪一步所費的時間最久，以便進一步最佳化，另外自動化的部分，有大數據跟AI，系統也就可以對企業內部的審核流程提供建議，讓流程更為順暢，真正的實現自動化。當工廠實現智慧化，人力的減少，會是一個必然出現的趨勢，也因此無人搬運車(AGV)、自主移動機器人(AMR)的角色更為吃重。台達電子亞洲區業務經理劉兆恩亦點出此現象，同時表示驅使很多公司進入半自動化或全自動化，相當重要一個考量點，就是人力成本逐年上升。劉兆恩進一步指出，導入AMR就是為取代人力，實現24小時的運作，「初期設施投資下去，其實成本下降非常多，約莫一兩年就回本，所以很多公司、工廠都願意做這樣的投資，只差在甚麼時候做跟公司成不成熟。」機器人要持續運行，充電就變成一項重要的任務，考量場域和效率，無線充電很可能在未來扮演重要角色。劉兆恩表示，由人員搬運超過10公斤電池，並不容易，接觸式充電又有場域的限制跟風險，更可能衍生車隊管理等問題，無線充電近年崛起，隨著台達等公司的投入，技術門檻已逐漸突破，正朝著更高效率、應用在更多場域的方向前進，這可望讓無人搬運車、1對多充電站的數量越來越多，目前他們也在積極為其他設備的無線充電應用開發佈局。一旦工廠智慧化、人力減少，為確保營運正常不停機，電源管理未來也將格外顯得重要。台達電子產品管理工程師陳玠廷表示，要最佳化製造流程，電源部分就要夠穩定且可靠，因此台達的產品在材料上格外謹慎，確保其產品無人工廠在運作時，它不會因為產線運作震動造成電源損害或停機。陳玠廷也說，目前數位轉型主要有兩大方向，一個是數位轉型，再來就是綠色轉型，未來5G、物聯網(IoT)等設備越來越多，都需要用電，因此電源效率也要提升，漸漸走向小型化，台達的產品已經把綠能、節能做為產品設計主軸之一，未來當這些能效的法規強制實施的時候，就有機會佔足先機。
本文同步刊登於《電子工程專輯》雜誌2023年4月號
明模工業股份有限公司
產業類別
汽車及其零件製造業
公司網址
工作地點
台南市永康區
徵才內容
模具製造工程師(鉗工)
模具設計工程師
模具拋光工程師
聯絡人:祝經理/楊小姐
電話:06-2533608
2022年06月16日
致力於協助企業投入數位轉型一直是西門子數位工業軟體部門所努力的方向之一，有鑑於數位轉型能為傳統企業帶來諸多益處，連帶地在軟體開發上如何能有效地與技術演進與法規等各種實務層面的課題來進行接軌，也成為數位轉型的過程中所必須思考的重要課題，而這樣的課題，汽車產業在面臨ADAS與自駕車開發的發展過程中，也已是不得不面對的重中之重。
Siemens Polarion解決軟體開發環境問題多元困境
西門子數位工業軟體技術總監陳松盈便表示，單以現今企業所要面臨的課題，除了法規與技術演進外，還要思考到品質管理、全球供應鏈、在地化運營與消費者需求等面向，都必須有所顧及，在系統產品的開發上，除了硬體面，軟體面的開發也必須兼顧。
單以汽車產業現今發展為例，高階車種所需要的程式碼數量就高達百萬行以上，但綜觀現今企業在軟體開發上所面臨的問題就相當多元，像是設計與驗證工具相當大量且失控、軟體的開發環境相對孤立，造成訊息之間無法跨部門進行傳遞、無法評估軟體變更對硬體所帶來的影響，也無法進行多個協同開發的可追溯性與依賴性評估等。
有鑑於此，西門子推出ALM(應用程式生命週期管理)軟體Polarion，該軟體在先前隸屬Polarion software，於2016被收購後，西門子軟體產品線重新調整後，被歸類在西門子PLM產品線的其中一環。陳松盈指出，Polarion是單一訊息源且統一的解決方案平台，它能夠把開發團隊與相關專案連接起來，將功能要求、編碼、測試、發布與合規等各種需求加以整合，藉此改善整個軟體的研發流程。Polarion與其他西門子大多數的軟體方案相同，都可以透過瀏覽器開啟，可以滿足瀑布、反覆運算、敏捷與混合等多種管理模式需求，最重要的是可以滿足如IEC 61508與ISO 26262等相關功能性安全規範。
Siemens Polarion支援規範將擴大，自駕車軟體開發難度大幅降低
Siemens合作夥伴-睿志科技數位化方案資深顧問謝政員則是從車用領域談到軟體開發的重要性，現今汽車上的嵌入式系統與軟體數量愈來愈多的情況下，儼然已經成為汽車市場中不可忽視的重要商機之一。但如前所提，一般企業所面臨的問題，汽車產業同樣也存在，汽車零組件的開發工具數量眾多且未有整合，這帶來許多衍生的問題，像是工具孤島、缺乏整合式生態系統，以及生命週期需求未得到充分滿足等並未獲得解決。
另一方面，隨著自駕車需求的興起，僅止於功能性安全的ISO 26262規範成為基本要求後，像是ADAS、連網功能與AI而衍生出的SOTIF(Safety Of The Intended Functionality；預測性機能安全)，目前已有相關的安全規範要求ISO 21448，乃至於網路資安要求(ISO 21434)，都已經是自駕車不可或缺的關鍵，其軟體開發所需要的解決方案能否因應這樣的升級需求，也是不可避免的課題。
然而，謝政員表示，目前汽車軟體開發所面臨的問題都可以透過Polarion這樣的ALM軟體來解決，除了ISO 26262外，未來也確定會進一步支援ISO 21448與ISO 21434等兩大規範。目前Polarion軟體已經獲得汽車各產業主要業者所使用，如Cypress(現已被Infineon收購)，該公司為了滿足SPICE 2級與3級的規範，導入Polarion之後可大幅節省80%的時間。Mercedes Bens在開發電動車軟體時，為了遵守梅賽德斯開發系統與ISO 26262等規範時，使用Polarion後，在發布時間上，大幅減少50%以上，可以想見Polarion的性能有多強大。
擷取自報導 Digitimes
2017年12月4日
- 成為世界領先的「數位化企業」工業軟體供應商
- 透過進軍積體電路（IC）設計和嵌入式軟體領域，西門子顯著拓展其軟體業務
- 重點關注對電子系統和IC開發工具的強烈的市場需求
- 透過融合PLM和EDA軟體，西門子成為唯一能夠滿足當今智慧產品複雜開發需求的公司
近日，透過完成對電子設計自動化（EDA）軟體領導者Mentor Graphics公司（下稱「Mentor」）的收購，西門子向市場凸顯了電子系統和積體電路（IC）設計工具所具備的巨大客戶價值。Mentor現已成為西門子旗下機構Siemens PLM Software的一部分，它的加入助其成為世界領先的產品設計、模擬、驗證、測試和製造的工業軟體提供商。從智慧手機和家電，到汽車、飛機及各類機械設備，當今的工業產品中，對複雜的嵌入式電子系統的應用都在持續增加。正基於此，西門子建立了自身獨特的定位，即為開發上述複雜產品的公司提供一個無縫整合的綜合性軟體解決方案。
Siemens PLM Software總裁兼執行長Tony Hemmelgarn指出：「我們的願景是擴大客戶基礎，並為他們提供打造‘數位化企業’所需要的世界級的完整軟體解決方案組合，Mentor 的整套EDA產品對於實現這一願景至關重要。電氣和線束設計、電子系統設計等軟體工具是對我們現有解決方案的完美補全，而IC設計、驗證、測試和製造工具更是將我們的產品和專業知識擴展到了相應的細分領域，為新客戶帶來了巨大價值。西門子因此已經成為能夠提供可貫穿全價值鏈的全套整合式軟體解決方案的領先公司。我們歡迎卓越的Mentor團隊及其領先的技術加入Siemens PLM Software。」
2016年11月16日
- 西門子將以每股37.25美元的價格收購設計自動化和工業軟體供應商Mentor Graphics
- Mentor Graphics是設計自動化軟體領域的先驅和領導企業，業務覆蓋從積體電路(IC)和系統單晶片(SoC)設計到汽車電子設計解決方案等廣泛領域
- 西門子將成為工業數位化領域唯一能夠提供將機械、熱能、電氣、電子和嵌入式軟體設計功能整合於統一平臺的企業
西門子宣佈將透過擴展其特有的工業軟體產品組合繼續向「2020公司願景」邁進，致力於打造數位化工業企業。西門子與Mentor Graphics(Mentor)公司(NASDAQ：MENT)宣佈，雙方已簽署併購協議，西門子將以每股37.25美元的價格現金收購Mentor，總收購價值折合 45億美元。與Mentor在2016年11月11日(即聲明發佈前最後一個交易日)的收盤價相比，收購溢價幅度為21%。Mentor董事會已批准這一併購協議，並確認其可行性。此外，Mentor董事會還建議Mentor普通股持股人批准、採納此併購協議。Mentor股東Elliott Management已承諾支援這一交易。
透過此次併購，西門子將憑藉Mentor完善的電子積體電路和系統設計、模擬及製造解決方案極大拓展其行業領先的數位化企業軟體組合。這些業務實力對於無人駕駛汽車等現代智慧互聯產品至關重要。兩家公司的結合將全面整合機械、熱能、電子和嵌入式軟體工具，進一步協助西門子客戶加快創新速度，提高生產效率和優化產品的操作性能。這將首次在跨技術領域的整個生命週期和整個企業範圍內實現品質、效率、靈活性、安全性以及速度的同步優化。
透過此次併購，西門子將憑藉Mentor完善的電子積體電路和系統設計、模擬及製造解決方案極大拓展其行業領先的數位化企業軟體組合。這些業務實力對於無人駕駛汽車等現代智慧互聯產品至關重要。兩家公司的結合將全面整合機械、熱能、電子和嵌入式軟體工具，進一步協助西門子客戶加快創新速度，提高生產效率和優化產品的操作性能。這將首次在跨技術領域的整個生命週期和整個企業範圍內實現品質、效率、靈活性、安全性以及速度的同步優化。
Mentor總部位於美國俄勒岡州威爾遜維爾，員工遍及全球32個國家。在截至2016年1月31日的上一財年中，Mentor的員工數超過5,700人，營收約為12億美元，調整後的營業利潤率為20.2%。西門子預期Mentor在加入西門子數字化工廠集團下的Siemens PLM Software(PLM)後將繼續保持這一利潤率水準，並為PLM業務做出重要貢獻。Mentor在全球擁有包括電子、積體電路和半導體公司在內的多樣化的客戶資源，共有超過14,000家客戶分佈於通信、電腦、消費電子、半導體、網路、航空航太、多媒體和交通運輸行業。Mentor在積體電路設計、測試和製造，電子系統設計和分析，以及包括汽車電子在內的新興市場等策略行業細分領域是公認的全球領導者。
「將Mentor的技術領導地位和深厚的客戶關係與西門子遍佈全球的運營和資源相結合，能夠使我們能夠更好地滿足客戶不斷增長的需求，也為員工帶來更廣闊的機遇。」Mentor公司董事會主席兼執行長Walden C. Rhines 表示，「西門子具備雄厚的財務實力，運營穩定，是我們理想的合作夥伴。依託西門子的資源和投資，我們將大幅加快我們的創新速度，加速實現為電子系統創建全面自動化設計解決方案的願景。我們很高興加入西門子大家庭，顯然雙方擁有同樣的價值觀並同樣致力於客戶的成功。不僅如此，這項交易還將為我們的股東帶來直接和可觀的價值。」
西門子預期這一併購將透過收入和利潤增長實現協同效應，在交易完成後四年內實現息稅前利潤(EBIT)超過1億歐元。此外，預期在交易完成後三年內實現每股收益增長。按照慣例，考慮到需滿足的成交條件，該交易預計於2017年第二季度完成。Mentor將成為西門子數位化工廠集團下的Siemens PLM Software業務的一部分。西門子數位化工廠集團是自動化技術的行業領導者，是領先的PLM軟體提供商。
Klaus Helmrich表示：「來自Mentor的電子設計自動化解決方案和優秀的專家隊伍將大幅提升我們在產品設計方面的核心能力，使我們能為任何智慧產品和生產線創建高度精確的數位化雙胞胎(Digital Twin)。」
全球新聞連絡人：
Alexander Becker
電話：+49 89 636-36558
電子郵件：becker.alexander@siemens.com
Joe Reinhart
電話：+1 503 685 1250
電子郵件：joe_reinhart@mentor.com
增強CFD網格生成和複雜、低質量CAD幾何圖形處理
全新的“Mesh Boolean”技術使您能夠處理複雜CAD幾何圖形，並且大幅縮短網格生成的時間。 當CAD Boolean因幾何體發生錯誤而無法成功執行布林運算時，可以使用Mesh Boolean選項。
- 一些複雜或困難的 CAD 幾何示例
Mesh Boolean 首先分別對實體進行網格劃分，然後對網格實體進行布林運算，而不使用任何 CAD 布林運算。該技術可在無需用戶事先調整或修復模型（即自動）的情況下，以 5 -15 倍的速度，更輕鬆地準備和網格化。
Preprocessor Boolean”是 FLOEFD 的布林運算方法，通過“改進的幾何處理”做激活。
新的網格布林運算技術可與CAD布林運算診斷一起使用，結合了網格布林運算的強大功能和獲取附加信息的便利性，例如流體域的診斷。
如果CAD布林運算診斷未能檢測到流體域，您仍然可繼續使用 Mesh Boolean 對模型進行網格劃分。
在這種情況下，其他子域診斷將顯示在 Solver Monitor 對話框中。
您可自由選擇處理幾何默認方式（CAD 布林運算、預處理器布林運算（以前稱為“改進的幾何處理”模式）或網格布林運算，也可以禁用 CAD 布林運算診斷。
增強1D元素分析有助於加快3D CFD分析
Simcenter FLOEFD 2021.2.1 中引入了1D Elements。這些允許您使用1D Elements求解器模擬管道。您可將管道轉換為1D Elements，並使用嵌入在 3D CFD Simcenter FLOEFD 中的 1D CFD 解決它們的流體和熱相互作用。這使您可以提高模擬速度並減少網格要求。
Xcelerator Share – 基於雲端的工程協作支持
Simcenter FLOEFD 2205 現在支持 Xcelerator Share。利用 Xcelerator Share，您可設置協作項目、直接從桌面上運行的 Simcenter FLOEFD 將文件同步到雲存儲、發送消息和接收通知，以及查看和標記文檔。這支持更輕鬆地與不同部門、不同地點的工程同事合作，甚至與外部供應商和顧問合作。
可以參考以下影片說明如何進行 IGBT 模組水冷散熱系統的散熱片設計
#NX #SolidEdge #xceleratorshare
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挑戰：
伊爾庫特公司的工程師正在尋找一種獲得更好的外部空氣動力學數據的方法，而不是他們目前僅能從風洞實驗中獲得的數據。風洞實驗包括建立飛機的比例模型和測量風洞中的數值，這種方法很昂貴並且有一些固有的缺點。
解決方案：
為了解決這些問題，Irkut轉而選擇CFD作為替代方法。 作為其中的一部分，需要驗證CFD工具的使用情況，測試的工具包括Mentor Graphics的FloEFD和Ansys的CFX。驗證這些工具的標準是：
- 獲得接近風洞實驗的計算結果
- 為飛行模式和配置提供負載，這些負載在實驗過程中未經過測試
- 比較有或沒有地面效應模擬屏蔽的解決方案
- 將FloEFD結果與使用CFX獲得的加載數據進行比較
獲益：
FloEFD分析結果與實驗數據相關，且非常接近ANSYS CFX計算結果。用於計算的CFX網格大小約為1800萬網格，計算花費的時間太多，並且需要高速電腦設備進行計算。 每個FloEFD計算在標準工作站上花費大約只需六到八個小時。
軟體方案/服務
伊爾庫特科學集團 (Irkut Corporation)
航空工業公司
是一家位於俄羅斯伊爾庫茨克的航空工業公司，是俄羅斯聯合航空製造公司的成員。伊爾庫特集團除了生產Su-30系列戰鬥機外，還設計製造雅克-130教練機及Be-200飛艇，並於2009年開啟伊爾庫特MC-21雙引擎民航機的研發製造工作。
